Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV4 - Python (Windows, Linux, Raspberry) PDF

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INFORMATION
DATE DE PUBLICATION 2020-Jan-03
AUTEUR Laurent Berger
ISBN 9782822707947
TAILLE DU FICHIER 10,41 MB
NOM DE FICHIER Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV4 - Python (Windows, Linux, Raspberry).pdf
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DESCRIPTION

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.
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Le développement se base sur OpenCV qui est une bibliothèque open-source de traitement d'image en temps réel. Cette bibliothèqe est utilisé dans des applications telles que la reconnaissance du geste, le suivi de mouvement et bien entendu la reconnaissance faciale. L'utilisation de la caméra qui peut être embarquée sur le Raspberry Pi en lieu et place d'une caméra externe USB ...

Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer 2. Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers 3. Segmentation d'images 4. Réaliser ...

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